Hugging Face

Hugging Face er en open source-platform, der gør det muligt for udviklere og forskere at arbejde med store sprogmodeller (LLM’er). Platformen giver adgang til en række værktøjer og ressourcer, der kan bruges til at træne, bruge og dele LLM’er.

Hugging Face blev grundlagt i 2016 af François Chollet, Thomas Wolf, Sylvain Gelly og Yoshua Bengio. Platformen er blevet brugt af en række virksomheder og organisationer, herunder Google, Facebook og OpenAI.

Her er nogle af de måder, hvorpå Hugging Face kan bruges:

At træne LLM’er: Hugging Face giver adgang til en række værktøjer, der kan bruges til at træne LLM’er. Disse værktøjer kan bruges til at træne LLM’er på en række forskellige datasæt.
At bruge LLM’er: Hugging Face giver adgang til en række værktøjer, der kan bruges til at bruge LLM’er. Disse værktøjer kan bruges til at generere tekst, oversætte sprog og besvare spørgsmål.
At dele LLM’er: Hugging Face giver adgang til en række ressourcer, der kan bruges til at dele LLM’er. Disse ressourcer kan bruges til at dele LLM’er med andre udviklere og forskere.
Hugging Face er et vigtigt værktøj for udviklere og forskere, der arbejder med LLM’er. Platformen gør det muligt for dem at samarbejde og dele ressourcer, hvilket hjælper med at fremme forskning og udvikling inden for LLM’er.